Tipos de investigación

Como vemos, la investigación científica presenta varios aspectos a tener en cuenta. Las formas de aproximarnos al método científico son muy diversas. Por eso, la clasificación podría ser muy extensa. Así pues, no podemos olvidar la investigación de campo, que toma los datos directamente de su fuente y es utilizada en muchas ciencias, incluidas las sociales.

En este caso, el problema es qué queremos conseguir. Es decir, si buscamos teorizar o analizar problemas concretos. Dependiendo de la respuesta a esta pregunta tendremos dos:

• Teórica o pura: Su objetivo es generar leyes o teorías que puedan ser refutadas. Son el soporte de las aplicadas y utilizan, sobre todo, las matemáticas.
• Aplicada: En este caso buscamos, como su nombre indica, poder aplicarla a la realidad. Normalmente queremos resolver problemas específicos y de aplicación práctica.

Ahora nos centramos en el grado de depuración de los datos y sus relaciones. Así pues, nos encontramos cuatro tipos:

• Exploratoria: Busca un acercamiento a cuestiones aún no estudiadas. Aunque sus descubrimientos no pueden aplicarse de forma general, son el punto de partida del resto.
• Descriptiva: Realiza un análisis de la realidad por medio de una serie de parámetros. Esta investigación no se pregunta por qué sucede y solo se interesa por lo que sucede.
• Correlacional: Su objetivo es encontrar correlaciones entre variables para observar cómo reacciona una de ellas ante cambios en la otra. Suele ser el paso inicial de las regresiones bivariante o multivariante. Se basa en datos descriptivos para su análisis.
• Explicativa: Suele partir de la exploratoria, y sirve para profundizar en un problema. Busca relaciones causales entre variables para saber cómo, cuándo, dónde y por qué una puede influir en otra u otras. Un paso previo a este suele ser la correlación y la regresión.

En este caso se agrupan por la forma de llegar a las conclusiones, es decir, el método elegido:

• Deductiva: Parte de premisas básicas a comprobar, y llega a conceptos, teoremas o leyes. Va de lo general a lo particular.
• Inductiva: Es la inversa de la anterior, y se preocupa de la observación de fenómenos de los que extrae teorías generales.
• Hipotética-deductiva. En este caso, plantea unas hipótesis iniciales basadas en un marco teórico. A continuación, las comprueba de forma empírica y obtiene unas conclusiones.

En este caso, nos centramos en la manera en que vamos a manipular las variables objeto de estudio. En este sentido, nos encontramos con dos casos:

• Experimental: En este caso, la experimentación se realiza de forma controlada. Se utilizan muestras aleatorias y se reproducen fenómenos que provocan un efecto determinado.
• Cuasi-experimental. Existen algunos aspectos no controlados en el experimento. Estos pueden estar relacionados con la obtención de la muestra u otros factores.

Esta clasificación se basa en el tipo de datos utilizado. Sobre todo, en una característica de estos, su posible cuantificación:

• Cualitativa: En ella los datos no son cuantificables. De esta forma los resultados tienen una dosis de subjetividad y no son extrapolables, pero son el punto de partida de las cuantitativas. Dentro de esta, la documental se preocupa de recopilar datos de documentos, grabaciones, diarios o bibliografías.
• Cuantitativa: A diferencia de la anterior, los datos son medibles y cuantificables. Permite realizar análisis descriptivos e inferencia. Utilizan los llamados contrastes de hipótesis para generalizar a partir de la muestra a la población.
• Mixta: Se basa en los dos sistemas anteriores con el objetivo de aprovechar sus ventajas y reducir sus inconvenientes. Esta es muy habitual en economía.

Por último, veremos cómo clasificar los tipos de investigación según el período de tiempo en que se realizan:

• Transversales: En este caso, el tiempo es un momento concreto y se basa en comparar diferentes variables entre sí.
• Longitudinal: La investigación se centra en observar la evolución de una serie de variables a lo largo del tiempo. En este caso interesa observar períodos diferentes.

Para terminar, y como en otras ocasiones, veremos algunos ejemplos concretos:

• Imaginemos que queremos conocer algunos datos sobre emprendedores de los países europeos mediterráneos en relación a una pandemia. En este caso tenemos una muestra pequeña, no extrapolable a la población. Estamos ante una investigación mixta, cuasi-experimental, descriptiva, hipotético-deductiva, aplicada y transversal.
• Queremos realizar una investigación sobre los modelos matemáticos que sirven para estudiar las teorías de cuerdas en física. Estaríamos ante un caso de investigación teórica, deductiva y de tipo transversal.
• Necesitamos estudiar una vacuna o un tratamiento y disponemos de una serie de muestras de gran tamaño. Todo el estudio se hace en un laboratorio y la idea es extrapolarlo a una población. La investigación sería cuantitativa, experimental, hipotético-deductiva –partimos de hipótesis–, aplicada y transversal.
• Por último, queremos analizar la evolución en el tiempo de ciertas variables macroeconómicas de diversos países, por ejemplo, los que pertenecen a la Commonwealth. En este caso, al ser una muestra pequeña, es difícil extrapolar las conclusiones a otros países. Estamos ante uno de los tipos de investigación inductiva, cualitativa, aplicada y longitudinal.