Argumento probabilístico: características y ejemplos
El argumento probabilístico es una forma de razonamiento que utiliza premisas posibles o probables para obtener una conclusión. Por ello, este argumento se basa en la lógica y el azar para establecer posibles sucesos o fenómenos.
Por ejemplo: una moneda cuenta con dos lados, siendo estas cruz o cara. Si la lanzamos, existe un 50% de posibilidad de que caiga en cara. Lo mismo ocurre con los dados; al arrojarlos, hay un 50% de probabilidad de que toque un número impar.
Los argumentos probabilísimos pueden estar compuestos por premisas cualitativas o cuantitativas. En el primer caso se trata de premisas que utilizan palabras para designar una cantidad. Por ejemplo: la mitad de las personas presentes, la mayoría de los estudiantes, entre otros.
En cambio, las premisas cuantitativas son aquellas que usan números para defender el argumento. En muchas ocasiones estos números están acompañados del símbolo %. Por ejemplo: el 20% de los estudiantes, el 30% de los animales, 2 de cada 3 personas, entre otros.
Índice del artículo
- 1 Orígenes del argumento probabilístico y otros aspectos
- 2 Características del argumento probabilístico
- 3 Ejemplos de argumentos probabilísticos
- 4 Temas de interés
- 5 Referencias
El razonamiento probabilístico es muy antiguo. Sus orígenes se remontan a la Antigua Grecia, donde los oradores más destacados usaban los eikóta para convencer a un público determinado. La palabra eikóta se puede traducir como “probable” o “verosímil” y fue uno de los argumentos más usados por los griegos en los espacios judiciales.
Los eikóta permitieron que los oradores y pensadores griegos ganaran muchos debates. Por ejemplo, se sabe que los destacados oradores Corax y Tisias eran muy solicitados por las personas durante los procesos políticos y judiciales. Estos pensadores utilizaban los argumentos probabilísticos de forma eficaz, lo que les permitió ganar innumerables casos y hacerse famosos.
Hay que tener en cuenta que los argumentos probabilísticos están sustentados en la Teoría de la probabilidad. Esta consiste en el estudio científico y matemático de los fenómenos de carácter aleatorio.
El objetivo de la teoría es asignar un número determinado a los posibles resultados que surgen en un experimento aleatorio, con la finalidad de cuantificar estos resultados y conocer si un fenómeno es más probable que otro.
Por ejemplo: si una persona adquiere un boleto de una rifa, donde el total son 200 boletos, la probabilidad de que esta persona gane seria de 1 en 200. Como se puede observar, se ha cuantificado el resultado.
La Teoría de la probabilidad se desarrolló para solventar ciertos problemas que ocurrían en los juegos de azar. Posteriormente, comenzó a usarse en muchas otras disciplinas con la finalidad de conocer el funcionamiento de la probabilidad y la lógica en eventos azarosos.
Los argumentos probabilísticos se caracterizan por tomar un evento o fenómeno donde exista cierto nivel de incertidumbre para analizarlo desde la lógica.
Por ejemplo: si un joven asiste a una entrevista de trabajo a la cual acudirán 50 personas, este joven tiene un 1% de probabilidad de obtener el trabajo y un 49% de no obtenerlo. En este caso, se ha usado la lógica matemática para analizar un suceso donde existe un grado de incertidumbre (¿el joven obtendrá el trabajo?).
El argumento probabilístico (al igual que otros tipos de argumentos como el abductivo o inductivo), está conformado por una o más premisas y una conclusión.
Una premisa consiste en un enunciado informativo que tiene como propósito apoyar o justificar un suceso para llegar a una conclusión. Por otro lado, la conclusión es un enunciado que ha nacido del análisis de las premisas.
Por ejemplo:
Premisa: Juan tiene una bolsa con tres pelotas: dos de color azul y la otra de color violeta.
Conclusión: si Juan extrae una de las pelotas, existe un 66,6% de posibilidad de que la pelota que salga sea de color azul, mientras que existe un 33,3% de posibilidad de que saque la pelota violeta.
En la mayoría de los casos, los argumentos probabilísticos necesitan de una operación matemática para poder desarrollarse. Así se aprecia en el ejemplo anterior, donde fue necesario calcular el valor numérico de la pelota violeta y de las pelotas azules.
El argumento probabilístico es usado por muchas personas alrededor del mundo, incluso en ciertas ocasiones de forma inconsciente. Esto ocurre porque se trata de un conocimiento muy práctico que puede ayudar a los seres humanos a comprender y cuantificar su realidad.
En consecuencia, los argumentos de probabilidad no solo son aplicados por matemáticos y científicos; también son usados por estudiantes, profesores, comerciantes, entre otros.
Por ejemplo: Si un estudiante estudió la mitad del contenido que iba para un examen, el estudiante puede establecer el siguiente argumento probabilístico:
Premisa: estudié la mitad del contenido que iba para el examen.
Conclusión: tengo un 50% de probabilidad de aprobar el examen.
A continuación se presentan los siguientes ejemplos probabilísticos:
Premisa: En una bolsa oscura, Patricia tiene 20 manzanas rojas y 10 manzanas verdes.
Conclusión: Si Patricia extrae alguna manzana de esta bolsa, existe un 66,7% de probabilidad de que extraiga una manzana roja. En cambio, solo hay un 33,3% de probabilidad de que extraiga una de color verde.
Premisa: Carlos lanzará los dados. Necesita obtener un 6 para ganar.
Conclusión: Las probabilidades de que Carlos gane son 1 de 6, puesto que el dado cuenta con seis caras y solo una de ellas tiene el número 6.
Premisa: Todos los seres vivos se mueren: los animales, las plantas y los humanos.
Conclusión: La probabilidad de que los seres vivos mueran es de un 100%, porque la muerte es algo inevitable.
Premisa: Ana María compró tres rifas de 1000 números.
Conclusión: Ana María tiene un 3% de probabilidad de ganar, mientras que tiene un 1997% de probabilidad de perder.
Premisa: El día de hoy están compitiendo 5 caballos en una carrera. Andrés le apostó al caballo número 3.
Conclusión: Las probabilidades de que el caballo 3 gane son 1 de 5, porque son cinco caballos compitiendo y Andrés le apostó a uno solo.
Un experto en el ámbito de la televisión podría decir, por ejemplo, que existe una probabilidad alta de que el año próximo el Emmy a la mejor comedia lo gane la serie Modern Family.
Esto se debe a que la tendencia en los últimos cinco años ha sido que esta serie gane este galardón.
Si se lanza una moneda al aire existe la probabilidad del 50 % de que salga cara y el 50 % de posibilidades de que sea cruz. Esto se debe a que la moneda solo tiene dos caras y al caer solo existen dos opciones.
La posibilidad que existe de tomar el as de picas en la primera mano de un juego es de 1 en 52. Este resultado se debe a que el mazo de cartas de póquer posee 52 cartas, incluyendo el as de picas.
En el juego de póquer los mejores jugadores estudian la probabilidad de cada mano que les sortean.
Según encuestas, en Italia el 96 % de la población prefiere comer pasta. Esto se debe a que es una de las comidas más destacadas del país y que existen muchas variedades para satisfacer diversos paladares.
Si en una canasta están 20 naranjas y 10 limones, existe la posibilidad del 66,7 % de que la primera fruta extraída de la canasta sea una naranja.
Esto se debe a que es mayoría. El otro 33,3% está asociado a los limones, que son minoría.
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