Investigación correlacional

La investigación correlacional, por tanto, trata de descubrir cómo varía una variable al hacerlo la otra. Sin embargo, en este caso, solo estudiamos la dirección del movimiento y la intensidad de la relación. Por otro lado, debemos saber que la correlación no implica causalidad. Asimismo, para conocer el grado de variación, hay que calcular algún tipo de regresión; como la lineal o la múltiple.

Este tipo de investigación sigue un protocolo basado en el método científico. Primero planteamos las preguntas. Posteriormente, observamos para tomar una primera impresión. A continuación, medimos las variables de interés. Por último, analizamos y obtenemos conclusiones.

También existen diversas razones por las que puede ser de interés llevarla a cabo:

• En primer lugar, permite conocer algo tan importante como la correlación entre dos o más variables. Es decir, nos indica cómo varia una variable cuando modificamos la otra. De esta forma, se descarta el posible efecto aleatorio y se evita una posible manipulación accidental.
• Suele ser el punto de partida en los modelos de regresión. Una vez sabemos el grado de variación y la dirección de las variables comparadas, podemos generar un modelo explicativo.
• Uno de los mayores inconvenientes es que no permite establecer una relación causa-efecto. Para conocer estas relaciones habría que llevar a cabo otras técnicas estadísticas y, sobre todo, habría que realizar una revisión de la literatura existente.

Conviene conocer algunas de sus principales características, que serían las siguientes:

• Se basa en los análisis descriptivos previos de la información. De esta forma, una vez sabemos las medidas de cada variable, podemos estudiar sus relaciones.
• Permite estudiar la relación entre variables sin necesidad de manipularlas.
• Ofrece información basada en valores comparables.
• Nos permite conocer la correlación existente entre dos variables. Es decir, cómo varia una al modificarse otra. Además, informa de la dirección de dichas variaciones.
• El principal estadístico utilizado para conocer el grado de relación entre dos variables es el coeficiente de correlación lineal, para variables cuantitativas.
• La variante del coeficiente de Spearman se utiliza en caso de variables nominales u ordinales. Ambos nos permiten conocer el grado de correlación.

Imaginemos que tenemos ciertos datos sobre alumnos del grado en economía. Realizamos una investigación documental previa y descubrimos información relevante. Parece existir una relación entre las calificaciones y variables como los ingresos de los padres. Para estudiarlo, decidimos hacer una encuesta y el ingreso se clasifica en tres niveles (variable ordinal).

Podemos observar que el proceso es similar al de otros tipos como la experimental. Primero necesitamos saber qué buscamos, la relación entre variables. Después, cómo lo estudiaremos, en este caso utilizando el coeficiente de Spearman. A continuación, lo aplicamos y analizamos la información obtenida. El último paso es establecer las conclusiones.