Definición de precisión
Del latín praecisĭo, la precisión es la necesidad y obligación de exactitud y concisión a la hora de ejecutar algo. Para la ingeniería y la estadística, sin embargo, precisión y exactitud no son conceptos sinónimos.
La precisión, en este sentido, es la dispersión del conjunto de valores que se obtiene a partir de las mediciones repetidas de una magnitud: a menor dispersión, mayor precisión. La exactitud, en cambio, hace referencia a la cercanía del valor medido al valor real.
Para la informática, la precisión es la cantidad de bits utilizada para representar un valor. La filosofía, en cambio, sostiene que la precisión es una abstracción mental que hace el entendimiento de dos cosas identificadas, una distinta de la otra.
En el lenguaje cotidiano, la precisión es la concisión y exactitud en algún aspecto o cosa. Por ejemplo: “El delantero disparó con asombrosa precisión y anotó desde una distancia mayor a veinte metros”, “Larry Bird era un jugador de la NBA con gran precisión en su tiro de tres puntos”, “Por favor, intenta hablar con precisión así podemos entender qué pasó anoche”, “La precisión no es una de sus virtudes: quiso explicarnos cómo llegar al restaurante y terminamos perdidos”.
En el ámbito de las ciencias en general, la precisión es la capacidad de un instrumento de obtener el mismo resultado en mediciones diferentes, desarrolladas bajo las mismas condiciones. Se conoce como máquina de precisión a un aparato construido con el objetivo de obtener resultados exactos. La diferencia entre el valor medido y el valor real recibe el nombre de error de medición.
Errores de medición
Los errores de medición pueden aparecer durante la utilización de instrumentos de medición, dispositivos creados para realizar la comparación de magnitudes físicas, y son diversas las causas por las que se producen. Es posible distinguir entre dos grandes tipos de errores de medición: los sistemáticos, asociados a la exactitud de la medición. Son previsibles y pueden calcularse y eliminarse a través de procesos de calibración y compensación; los aleatorios, ligados a la precisión de los instrumentos. No es posible preverlos, dado que sus causas se desconocen.
Continuando con los errores aleatorios, también denominados estocásticos, pueden presentarse dos situaciones: que su nivel de complejidad sea considerable, lo cual dificulta dar con las técnicas adecuadas para comprender sus causas; que su impacto en el resultado final sea pequeño, y que no justifique la inversión de tiempo para buscar una solución.
El primer paso para acercarse a un error de este tipo es llevar a cabo un muestreo de medidas, una técnica que tiene como objetivo seleccionar una muestra partiendo de una población, nombre que recibe el conjunto de los elementos que son tomados como base para las observaciones. Valiéndose de los datos recogidos en las medidas es posible calcular el promedio y la desviación estándar, dos parámetros que permiten dar con la distribución gaussiana, un recurso usado para analizar a fondo fenómeno de tipo natural, social y psicológico.
Si bien no siempre es posible encontrar todas las causas de un error de medición, existen cuatro puntos fundamentales que engloban los orígenes más comunes de fallos y permiten enfocar la investigación en una línea más definida; los errores pueden deberse a:
* problemas con el instrumento de medida utilizado, entre los que se encuentran errores de diseño y fabricación, de alineación, o bien aquellos causados por las condiciones del instrumento mismo;
* el operador. En este caso, bien puede tratarse de un posicionamiento incorrecto o de un problema durante la lectura;
* ciertos factores del ambiente, tales como una alteración de la temperatura (que puede producir la dilación y la contracción de materiales como el metal), la presión atmosférica o la humedad;
* los valores de tolerancia geométrica de una pieza determinada (el rango en el cual no existe un rechazo hacia otros componentes), entre los que se encuentra la deformación por la aplicación de fuerzas inadecuadas.