Modelos de investigación: tipos y características (con ejemplos)
Entre los principales modelos de investigación destacan el experimental y el no experimental. Cada uno tiene distintas categorizaciones, lo que permite adaptar la modalidad de trabajo a los fenómenos a estudiar. También existen otras clasificaciones propuestas por diversos estudiosos que ofrecen otros acercamientos al problema.
Por ejemplo, el filósofo y científico argentino Mario Augusto Bunge ha propuesto la distinción entre investigación básica e investigación aplicada. El criterio de estas categorías se basa en la función del trabajo científico: si busca generar un conocimiento meramente teórico descriptivo, o si tiene como fin la aplicación práctica de un saber.
También es posible clasificar los modelos de investigación según los métodos utilizados para obtener los datos requeridos. Los métodos pueden ser el de la investigación documental o bibliográfica, la investigación de campo o la investigación experimental.
Así mismo el nivel de alcance del conocimiento que se pretende es fundamental para determinar los tipos y modelos de investigación. El alcance investigativo de primer nivel es exploratorio, luego de este se encuentra el modelo investigación descriptiva y finalmente, la explicativa.
Principales modelos de investigación
-Modelo no experimental
El primer modelo que tenemos es el no experimental. Este modelo también es llamado ex−post−facto.
Consiste en analizar los fenómenos tal como ocurren en su contexto natural. Solo se toman en cuenta hechos ocurridos previamente, no generados en un proceso experimental.
Una investigación ex−post-facto es aquella en la que el científico realiza primero una prueba al objeto de estudio para medir la variable dependiente, pero no manipula la variable independiente. En este método tampoco se puede escoger aleatoriamente a los sujetos de estudio.
Es un método empírico-analítico de carácter cuantitativo y es ideal para establecer relaciones de causa y efecto. Generalmente se utiliza en las ciencias sociales porque permite establecer hechos ocurridos que afectan a los sujetos y grupos de estudio, permitiendo analizar las posibles causas de dichos sucesos.
Tipos
Diseño transeccional
Entre los estudios ex−post−facto están los que responden a un diseño transeccional o transversal. En este diseño los datos se recolectan en un solo momento para analizar el estado y las relaciones de las variables en un instante determinado.
Entre las investigaciones de tipo transeccional pueden estar las exploratorias, que solo se enfocan en identificar las variables de un sistema.
También tenemos las de tipo descriptivo. Estas pueden llevarse a cabo por medio de encuestas o métodos observacionales que permitan medir las variables relevantes.
Otro tipo de estudio transeccional es el comparativo-causal. En este se mide la relación entre una variable independiente y otra dependiente, para determinar si la variación de esta última es efecto de los cambios en la primera.
Otro método no-experimental de diseño transversal es el de correlaciones, que consiste en medir el grado de asociación no causal entre dos variables. Estos incluyen los estudios predictivos, los análisis factoriales y los modelos de ecuaciones estructurales, así como el estudio por medio de modelos relacionales.
Diseño longitudinal
El diseño de investigación longitudinal busca hacer un estudio diacrónico. Analiza los cambios de las variables en el tiempo tratando de establecer sus causas y consecuencias.
Entre estos destacan los estudios de tendencia, que buscan analizar los cambios temporales que atraviesa una población.
Otro estudio de diseño longitudinal es el de tipo evolutivo, que se considera más reducido que el de tendencia. Toma como sujetos de estudio dentro de una población exclusivamente a quienes integran un subgrupo generacional determinado.
También existen los estudios longitudinales de tipo panel. En estos toman en cuenta las variaciones temporales de individuos pertenecientes a distintos subgrupos generacionales de una población.
Características
En estas investigaciones existe un grado de control bajo. Dado que se pretende estudiar a los sujetos en sus condiciones naturales, el proceso se encuentra a merced de las condiciones contextuales y los imprevistos que estas puedan causar.
Estos estudios no se realizan en ambientes artificiales, modificados o controlados. Todos los datos deben obtenerse a partir de la observación de situaciones reales.
Por esta razón, la debilidad de estos estudios radica en la seguridad de las conclusiones, pues pueden intervenir agentes externos a las variables precisadas y generar posibles imprecisiones al establecer factores de causalidad.
Las investigaciones no-experimentales son de carácter pasivo. El objeto de estudio no es alterado por el científico; este solo funge como un anotador, alguien que mide las diversas variables luego de que estas han interactuado en un suceso previo.
El investigador debe seleccionar unos efectos observables. El esfuerzo consistirá en hacer un análisis retrospectivo para buscar las causas posibles, establecer relaciones y llegar a las conclusiones. Para esto, los estudios ex−pos-facto se valen principalmente de técnicas de estadística.
Es un tipo de investigación valioso cuando no es posible hacer experimentos por motivos técnicos o éticos. Permite aprehender la naturaleza de un problema real determinando los factores que pueden relacionarse en circunstancias y tiempos determinados.
Ejemplos
– Un estudio no experimental puede ser observar los rasgos comunes de los estudiantes que obtuvieron las notas más altas en un periodo escolar.
– En el campo de la medicina, un estudio no experimental puede consistir en apuntar las características del cáncer en sus procesos de emergencia y reemergencia para determinar posibles relaciones con su contexto de aparición.
– Una investigación sociopolítica ex−post-facto podría establecer las relaciones entre el resultado de unas elecciones, las características de la campaña política llevada a cabo y el contexto país en el cual se desarrolló el proceso electoral.
-Modelo experimental
En este modelo el investigador manipula las variables independientes. Esto le proporciona un grado mayor de control, haciendo más fiables las conclusiones en torno a la causalidad de los resultados.
Tipos
Pre experimental
Existen dos formas de diseño pre experimental. El primero es el que solo contempla el estudio de un grupo mediante una única medición; se administra un estímulo a los sujetos para luego medir la reacción de sus variables.
El segundo tipo de estudio pre experimental es el que contempla el uso de la preprueba y la posprueba. De esta manera existe un punto de referencia de la variable previo al de la aplicación del estímulo: se le hace un seguimiento a la evolución de los sujetos de estudio.
Características
Este tipo de diseño experimental tiene un grado mínimo de control dado que se prescinde precisamente del grupo de control.
No hay grupos de comparación; esto hace que el diseño pre experimental sea propenso a las fuentes de invalidación interna. Se utiliza especialmente en estudios exploratorios y descriptivos.
Cuasi-experimental
Este modelo se popularizó en el ámbito educativo ya que los recursos de las aulas no permiten realizar ciertos experimentos de carácter convencional. Son propios del ámbito de las ciencias aplicadas y suelen servir para determinar variables sociales.
Características
En los modelos cuasi experimentales el investigador manipula al menos una de las variables independientes para ver su efecto sobre las dependientes. De esta manera se pueden determinar las relaciones de causalidad.
Los grupos de estudio no son seleccionados al azar, sino que están determinados previamente por condiciones ajenas al experimento.
Puede ser un grupo de estudiantes de una clase o un grupo de obreros que trabaja en una construcción. Esto hace que los grupos puedan no ser homogéneos en cuanto a las variables estudiadas, afectando así la validez interna de la investigación.
Además, se desarrollan en situaciones naturales, en las que el ambiente no es controlado por el investigador. Esto también hace que sean muy económicos y fáciles de aplicar.
Un riesgo de este tipo de experimentos es el efecto placebo, pues los sujetos pueden cambiar su comportamiento al saberse partícipes de una investigación.
Experimental verdadero
El modelo de investigación experimental verdadero es considerado el más preciso de todos los métodos científicos. Las hipótesis se contrastan de forma matemática.
Es habitual en las ciencias físicas, pero presenta dificultades de aplicación para las ciencias sociales y la psicología.
Características
En una investigación experimental verdadera se deben asignar grupos de muestra al azar, además de tener un grupo de control.
Además, todo diseño experimental verdadero puede ser analizado estadísticamente; por esta razón, sus resultados siempre son fiables y categóricos, no dan lugar a la ambigüedad.
Un elemento fundamental es que deben tener un control absoluto sobre todas las variables. Dado que la situación experimental es totalmente controlada por el científico, es fácilmente replicable, lo que permite corroborar los resultados haciendo varias pruebas idénticas.
Ejemplos
Una investigación con modelo experimental verdadero puede ser probar la efectividad de varios tipos de pesticidas sobre los embriones de ratón.
La variable independiente sería el pesticida, así que debe utilizarse un grupo de control que no sea expuesto al pesticida y otros grupos seleccionados de forma aleatoria para que cada uno reciba un pesticida específico.
La variable dependiente sería el grado afectación del desarrollo embrionario según el tipo de pesticida al que haya sido expuesto.
Así mismo, una investigación cuasi experimental puede darse en el ámbito del desarrollo social: por ejemplo, un programa de corrección de la conducta y prevención del delito aplicado a un grupo de jóvenes de una comunidad.
El grupo de estudio no sería seleccionado azarosamente, está determinado previamente por ser de la comunidad a la cual está destinada el programa experimental.
Referencias
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