Muestreo por conglomerados

En el muestreo por conglomerados, por tanto, lo que hacemos es crear grupos más pequeños de una población, los cuales tengan todas las características de esta.

Así, una vez los tenemos, podemos elegir algunos de ellos como muestra y analizarlos de forma más sencilla.

Este tipo de muestreo es adecuado en determinadas circunstancias en las que hay que analizar. De hecho, otros como el sistemático, sirven para otras ocasiones.

Para conocer el concepto mejor, veamos sus ventajas e inconvenientes:

• Es el más indicado para extensas áreas geográficas debido a su sencillez y a la heterogeneidad de los conglomerados.
• Se pueden utilizar muestras de gran tamaño. Esto es una ventaja, ya que los conglomerados están preparados y solo hay que elegir algunos de ellos.
• Es muy útil cuando queremos estudiar ciertas características en una población muy numerosa. Elegimos conglomerados y, sobre ellos, realizamos el análisis. Por ejemplo, una encuesta.
• Entre sus inconvenientes podemos destacar que se necesita conocer información detallada de la población. De hecho, estos grupos, a veces, no la representan de forma eficaz. Además, su error de muestreo suele ser más elevado que, por ejemplo, el del muestreo aleatorio simple.

El proceso para realizar un muestreo por conglomerados es relativamente sencillo, aunque requiere de ciertos requisitos previos.

Dicho esto, veamos los pasos para llevarlo a cabo:

• Conocer la población. En este caso, necesitamos mucha información poblacional. Esto es debido a que construiremos los conglomerados en función de esa información. Las variables de tipo socio-demográfico toman especial relevancia.
• Selección de conglomerados: Por otro lado, una vez sepamos de dónde partimos, hay que decidir como formar los conglomerados. En este caso, la situación geográfica es uno de los recursos más habituales.
• Selección de muestras: Una vez tenemos estos conglomerados, hay que elegir los que nos servirán como muestra. Para hacerlo, podemos utilizar un muestreo aleatorio simple o uno sistemático.
• Muestreo bietápico: Existe una opción llamada muestreo bietápico. Esta consiste en escoger una muestra más pequeña del propio conglomerado.
• Análisis: Por último, se analiza dicha muestra y, una vez tengamos los resultados, comprobamos si podemos hacer inferencia en la población.

Imaginemos que queremos conocer la incidencia del tabaco en la población de un país. Como es lógico, sería muy complicado hacerlo en todos sus habitantes. Por ejemplo, en México, con algo más de 126 millones. Por tanto, basándonos en estudios previos que muestran cierta homogeneidad territorial, elegimos solo algunas zonas.

A continuación, veamos el proceso:

1. Como puede observarse, primero estudiamos algunas de las variables relevantes de la población.
2. Con esta información, conformamos los diferentes conglomerados.
3. A continuación, elegimos los que nos interesen y, sobre ellos, realizamos un análisis.
4. El último paso del muestreo por conglomerados es la inferencia en la población.