Método Taguchi

El método Taguchi debe su nombre al estadístico e ingeniero Gen’ichi Taguchi. Taguchi nació en Japón en el año 1924 y falleció en 2012, tras realizar importantes aportes en asuntos tan destacables como el control de la calidad de los productos en empresas. Su trayectoria profesional, colaborando con diferentes universidades y empresas, le hizo detectar la necesidad de simplificar los procesos experimentales de nuevos productos.

Sumado a esto, los modelos de calidad tradicionales diferenciaban entre producto con calidad o producto sin calidad. Ello, en función de los límites marcados. En este sentido, Taguchi cambió el enfoque de calidad y propuso este método.

A continuación te lo explicamos con más detalle.

Taguchi afirmaba que la calidad de un producto estaba determinada por todas aquellas etapas que tenía que superar hasta llegar al consumidor. Desde su diseño, producción y entrega, hasta la utilidad que le aportaba dicho producto a la persona que hacía uso de él.

Por último, definía la calidad como la pérdida que generaba el producto en relación a la sociedad. Cuanto menor fuese dicha pérdida, mayor calidad tendría el producto.

Este modelo simplifica la experimentación con numerosos factores, pues se basa en la estadística, evitando realizar innumerables experimentos. 

En relación con lo mencionado anteriormente, Taguchi plantea una función de pérdida de calidad completamente diferente a la tradicional. En el siguiente gráfico se puede observar cómo el método tradicional establece un intervalo de tolerancia que permite diferenciar entre calidad y pérdida de calidad.

Así, cuando el producto se situaba dentro de la franja de tolerancia (recuadro azul), se consideraba que no sufría ningún tipo de pérdida de calidad.

Sin embargo, Taguchi plantea una pérdida de calidad gradual. De igual forma que el método tradicional, se establecen unos límites de especificación que no podían ser superados.

Asimismo, como podemos observar en el gráfico, la calidad óptima se sitúa en punto en el que la pérdida esperada E[L] = 0. Conforme se aleja la función en dirección a los límites superiores e inferiores, se produce una pérdida de calidad.

Esta es la función de pérdida de calidad esperada propuesta por Taguchi. Hay que destacar que esta función puede ser simétrica o asimétrica.

E[L] = k [σ² + (µ − T)²)]

El significado de los diferentes valores de la ecuación son los siguientes:

• K: Constante de conversión a unidades monetarias.
• T: El valor esperado de la variable X, que es la característica analizada.
• σ 2: Desviación típica de la variable X.
• µ: Valor medio de la variable X.

Antes de nada, cabe explicar que el diseño de experimentos consiste en conocer si determinadas variables independientes influyen sobre la media de la variable de respuesta.

Taguchi simplificó este proceso con el objetivo de aplicarlo a la industria. De este modo, modificó las matrices ortogonales de nxn creadas por Jacques Hadamard. El resultado obtenido fueron los arreglos o matrices ortogonales en las cuales se determina qué y cuántos experimentos se deben llevar a cabo para conocer el producto de mayor calidad.

En la matriz ortogonal, cada columna hace referencia a los diferentes factores que intervienen en el experimento. Por el contrario, cada fila tiene relación con cada uno de los experimentos propuestos.

El índice de señal-ruido identifica qué factores controlables reducen la variabilidad en la producción de un producto, causada esta por los factores incontrolables. De este modo, los factores de ruido son aquellos que no se pueden controlar.

En este sentido, cuanto mayor sea la relación de señal a ruido, mejor identificados están los factores de control que minimizan la variabilidad causada por los factores de ruido.