Variable cuantitativa: ejemplos, tipos y características
La variable cuantitativa es aquella formada por números, porcentajes o recuentos. Por ejemplo: puntuaciones en la escuela (puede ser de 1 la mínima calificación al 10, la máxima), número de familiares (1,2,3,4,5,6…), número de árboles en un bosque (1000, 5000, 1 millón), recuento de glóbulos rojos, balance de la cuenta bancaria…
La variable cuantitativa es un término matemático que se basa principalmente en una cantidad numérica antes que cualquier otro tipo de argumento al momento de realizar una investigación. Esta variable es utilizada principalmente al momento de realizar evaluaciones en la estadística investigativa y en el desarrollo de proyectos metodológicos.
Pongamos el ejemplo de una investigación; se quiere investigar cómo influye el peso (variable independiente cuantitativa) en la cantidad de dinero que se tiene ahorrado (variable dependiente cuantitativa).
Al contrario, las variables que describen algo o indican una cualidad son cualitativas. Por ejemplo el color de pelo, etnia o la nacionalidad.
A diferencia de las variables cualitativas, una variable cuantitativa no expresa ningún tipo de atributo de un producto. En cambio, se enfoca solamente en el valor numérico que se esté estudiando. También es común utilizar las variables cuantitativas en álgebra.
Esta variable incluye todo valor numérico, como conteos, porcentajes y números. Como regla general para definir si una variable es cuantitativa o no, se puede tratar de añadir un número adicional a un valor. Si es posible añadir más números a un valor, es una variable cuantitativa; si no es posible añadirlos, es cualitativa o categórica.
Índice del artículo
Características
Función de análisis
Una variable cuantitativa es una herramienta indispensable para analizar la data obtenida en una investigación estadística o en un problema algebraico. El valor cuantitativo expresa cuánto hay de un producto, persona o valor general dentro del marco de una investigación.
A diferencia de los valores cualitativos, las variables cuantitativas no hacen referencia a nombres o dan una identidad específica a una cifra. Se utilizan solamente en el ámbito numérico como medida de asignación de valores.
Función explicativa
Las variables cuantitativas sirven para explicar las características específicas de un grupo de estudio. Es decir, si se realiza un estudio de una empresa, la variable cuantitativa es la que sirve para determinar cuál es la edad promedio de todas las personas que se estudian, o cuál es la altura promedio de todo el grupo.
En pocas palabras, una variable cuantitativa representa un valor numérico característico del grupo o individuo que se esté estudiando.
Tipos
Variable cuantitativa discreta
Una variable que solo es capaz de tener un número finito de valores es definida como una variable discreta. Si bien la mayoría de las variables discretas son cualitativas (dada la naturaleza limitada del elemento cualitativo), también existen valores discretos cuantitativos.
Por ejemplo, ciertos valores como la puntuación promedio obtenida en un examen, son considerados variables discretas. La razón de esto es que los valores de puntuación son finitos. En muchas culturas se suele evaluar a un estudiante con puntos del 1 al 10.
En un estudio de las puntuaciones obtenidas en un aula de clases, ese rango de valores es el valor cuantitativo discreto. Cualquier tipo de valor de estudio que no pueda ser dividido en decimales infinitos pero que representa una variable cuantitativa es considerado una variable cuantitativa discreta.
Variable cuantitativa continua
Una variable continua es aquella que puede tener un número infinito de valores. No necesariamente tiene que tener todos los valores (es decir, desde -infinito hasta infinito), pero es capaz de tener cualquier valor dentro de este rango.
Una variable cuantitativa continua puede tener cualquier valor entre dos números. Por ejemplo, en un estudio poblacional donde se busca medir la estatura promedio de las personas, la data puede dar cualquier valor desde 0 a 4 metros.
Ese rango de 0 a 4 incluye una cantidad infinita de valores, si se ve desde un punto de vista decimal. Es decir, una variable cuantitativa continua puede ser 0,001, 0,000001, 0,0002, etcétera.
En general, casi todas las variables cuantitativas suelen ser variables continuas, pero existen ciertas excepciones que no permiten que lo sean. Esto ocurre particularmente cuando el valor no puede ser dividido en decimales.
Ejemplos de variables cuantitativas
– El número de miembros de una familia (1 persona, 2 personas, 6 personas).
– Así mismo, el número de pollos en un galpón (2.500, 3.000 o 5.000 pollos).
– El valor de un objeto ($ 100, $ 200, $ 300).
– Por otro lado, la altura de una persona (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).
– El peso o masa de un cuerpo (5 kg; 10 kg; 15 kg)
– El número de asaltos de un combate (1 round, 2 rounds, 3 rounds).
– La velocidad que alcanza un vehículo dentro de un lapso de tiempo (20 km/h, 40 km/h, 60 km/h).
– El tamaño de una pantalla (15”, 32”, 42”).
– Los grados o volumen de alcohol en una bebida (13,5%, 20%, 40%).
– Ejemplos en investigaciones reales
La mayoría de las investigaciones que se llevan a cabo en el mundo presentan variables cuantitativas. Esto permite determinar con especificidad ciertas características de lo que se esté investigando. Es común encontrar variables cuantitativas en investigaciones científicas y en investigaciones de precios de mercado.
Investigaciones de cuestionarios
Uno de los métodos más comunes utilizados por compañías a nivel mundial es el método del cuestionario, que consiste en crear un cuestionario y dar a cada respuesta un valor numérico. Este cuestionario es enviado por correo electrónico o de manera digital a una gran cantidad de clientes.
Las respuestas obtenidas son recolectadas para crear una base de datos de información de acuerdo a cada pregunta. Es decir, cuando una compañía quiere saber cómo sus clientes perciben su atención personal, crean una pregunta en el cuestionario pidiendo que asignen un valor del 1 al 10.
Por ejemplo, en esta investigación acerca de los efectos de la música en personas que sufren de dolores crónicos, todos los resultados fueron obtenidos por medio de cuestionarios. Es decir, todas las respuestas de los sujetos de estudio son valores cuantitativos.
Todas las respuestas obtenidas se promedian para obtener una variable cuantitativa que represente la totalidad de respuestas obtenidas por medio de los cuestionarios.
Investigación correlacional
Una investigación correlacional es un método investigativo que sirve para determinar el impacto que tiene una entidad sobre otra. En muchos casos, una compañía puede realizar una investigación de esta índole para determinar la relación entre un departamento interno y otro.
Esto genera un valor determinado en forma de variable cuantitativa, el cual representa el efecto que tiene un departamento sobre el otro.
Este resultado permite a la compañía determinar cuál departamento está trabajando de manera más efectiva y si se está sacando el máximo provecho del personal en cada entidad.
En esta investigación correlacional, donde el objetivo es el estudio psicológico del conocimiento y evaluación de contingencias, se utiliza el valor cuantitativo de N= 1,161 para definir el valor total de los dos métodos usados en la investigación.
Investigación experimental
Las investigaciones experimentales suelen estar basadas completamente en un concepto teórico. Usualmente son investigaciones científicas y cumplen con el propósito de probar una teoría determinada.
Por ejemplo, en esta investigación acerca del rango que tienen los resonadores acoplados a su fuente de manera magnética para transferir energía sin usar cables, se utiliza una variable cuantitativa para la investigación. En este caso es el coeficiente de determinación, el cual es 0,9875.
El análisis que se lleva a cabo en este tipo de investigaciones debe generar suficiente data para que la teoría o suposición sea aprobada o rechazada. En muchos casos estas investigaciones representan un experimento cualquiera, en el cual un científico manipula una variable y controla o deja al azar el resto.
Estos experimentos suelen realizarse en ambientes controlados y, cuando hay sujetos involucrados, el científico trata con un grupo a la vez. Los grupos son asignados al azar y los resultados obtenidos son anotados de manera cuantitativa.
Para que los resultados sean completamente deseados es importante que se tenga claro cuáles son las variables que se quieren investigar y qué tipo de resultados se busca obtener. De este modo, la investigación experimental puede ser llevada a cabo de forma tal que se cumpla con el objetivo deseado.
Referencias
- Variable Types, State University of New York at Oswego, (n.d.). Tomado de oswego.edu
- Qualitative versus Quantitative, Southern University of Louisiana, (n.d.). Tomado de southeastern.edu
- Statistics, T. A. Williams, D. R. Anderson and D. J. Sweeney for Encyclopaedia Britannica, 2018. Tomado de Britannica.com
- Quantitative Variable, Stat Trek, (n.d.). Tomado de stattrek.com
- Quantitative Variables (Numeric Variables) in Statistics, Statistic How To, 2013. Tomado de statisticshowto.com