Investigación cuantitativa: características, técnicas, ejemplos
La investigación cuantitativa es un conjunto de métodos de recopilación e interpretación de datos que se utiliza para estudiar fenómenos naturales de manera empírica. Se basa principalmente en la estadística y las matemáticas, utilizando estas herramientas y otras similares para crear hipótesis y modelos teóricos sobre aquello que se está investigando.
La investigación cuantitativa se diferencia de la investigación cualitativa en que en la primera el foco está puesto en descubrir principios generales sobre el campo de estudio, en lugar de comprender en profundidad la naturaleza de un solo elemento. De esta manera, la investigación cuantitativa suele estar más centrada en grupos que en sujetos concretos.
Este tipo de investigación es muy utilizada en campos tan diferentes como la psicología, la economía, la sociología, el márketing, la salud o la demografía. Por otro lado, las investigaciones de las ciencias puras como la física o las matemáticas también son consideradas como cuantitativas por algunos expertos, aunque sus características son ligeramente diferentes.
A la hora de comprender cómo funciona la investigación cuantitativa, lo más importante es entender que se basa en la estadística para formular hipótesis generales a partir de casos particulares. Por ejemplo, estudiando un grupo muy amplio de personas se pueden realizar predicciones sobre el comportamiento de un individuo en particular.
Índice del artículo
- 1 Características de la investigación cuantitativa
- 2 Técnicas e instrumentos en investigación cuantitativa
- 3 Ejemplos reales recientes de investigación cuantitativa
- 4 Temas de interés
- 5 Referencias
El principal objetivo de la investigación cuantitativa es analizar grandes cantidades de datos para poder construir modelos y teorías a partir de ellos. De esta manera, cada caso concreto se utiliza como una pieza más en el camino para desarrollar el conocimiento estadístico, en lugar de ser el proceso central de la investigación como ocurre en la cualitativa.
Los modelos e hipótesis se generan en la investigación cuantitativa a través del uso de la estadística. Así, por ejemplo, si un comportamiento fuese repetido en un 70% de las veces por los individuos estudiados ante una situación concreta, se podría considerar que es muy probable que una persona actuase de esa manera y sería factible hacer predicciones al respecto.
En la investigación cualitativa, los métodos de medida suelen ser abiertos y están destinados a comprender con la mayor profundidad posible el fenómeno que se quiere estudiar. En cambio, en la cuantitativa lo importante es obtener tantos datos como sea posible sobre un aspecto muy específico, por lo que las mediciones se realizan de forma completamente distinta.
Generalmente en la investigación cuantitativa se usan herramientas como tests estandarizados, entrevistas estructuradas, e incluso métodos experimentales con control de variables para recopilar tantos datos objetivos como sea posible.
La investigación cuantitativa normalmente trata de buscar relaciones de causa y efecto entre diferentes variables, con el objetivo de poder crear teorías aplicables a contextos amplios y que no dependan de factores concretos. Debido a ello, normalmente hace uso de diseños experimentales complejos en los que se manipulan diferentes variables para comprobar los resultados.
Así, dentro de la investigación cuantitativa encontramos modelos como el experimental o el cuasi – experimental, en los que el experto controla algunas de las variables que pueden influir en el resultado.
La investigación cuantitativa normalmente trabaja con cantidades de datos relativamente grandes. Debido a ello, es prácticamente imprescindible utilizar métodos como los análisis estadísticos, las regresiones o incluso técnicas de big data para poder extraer conclusiones fiables y descubrir patrones y relaciones entre las variables que se han estudiado.
Por este motivo, para que una investigación cuantitativa se considere fiable es necesario que trabaje con un número relativamente alto de casos. Esto es lo contrario de lo que ocurre en la investigación cualitativa, en la que el experto se centra en comprender un solo fenómeno en profundidad.
Existen muchas clasificaciones diferentes que tratan de agrupar todos los tipos de investigación cuantitativa que podemos encontrar. Una de las más comunes es la que los divide en cuatro clases: encuestas, estudios correlacionales, investigaciones causales, y experimentos. A continuación veremos en qué consiste cada una de ellas.
Las encuestas son las herramientas más básicas que pueden utilizarse para llevar a cabo estudios cuantitativos. Su objetivo principal es realizar preguntas a un número más o menos grande de participantes, con el objetivo de comprender cuáles son las respuestas más comunes a nivel estadístico dentro de una población determinada.
Las encuestas se realizaban tradicionalmente de manera presencial o por teléfono. Hoy en día, sin embargo, también pueden llevarse a cabo utilizando las nuevas tecnologías. Así, muchos investigadores usan Internet para crear encuestas de todo tipo y conocer más sobre las necesidades del mercado o su comportamiento.
Dentro del mundo de las encuestas existen muchas alternativas. Algunas de ellas se utilizan solo con una audiencia específica , mientras que otras comparan diferentes grupos utilizando análisis estadísticos.
Los estudios correlacionales son aquellos que tienen el objetivo de establecer relaciones entre dos fenómenos o entidades. La idea es comprender la manera en que varían, aunque no se puedan realizar inferencias sobre las relaciones de causa y efecto que existen entre ellos.
Los estudios correlacionales están basados en gran medida en la estadística y los análisis matemáticos. Estas herramientas se utilizan para descubrir tendencias, patrones y relaciones. Sin embargo, normalmente es aconsejable no extraer conclusiones basándose únicamente en este tipo de estudios.
Este método de investigación también es conocido como cuasi experimental. Se utiliza principalmente para estudiar relaciones de causalidad entre dos variables, donde una es dependiente de la otra. Sin embargo, la diferencia entre este método y otros similares es que en las investigaciones causales la variable dependiente no es manipulada, solo observada.
Las investigaciones cuasi experimentales pueden llevarse a cabo con más de dos variables, siempre que al menos una de ellas sea considerada la independiente; es decir, que sus cambios influyan sobre las otras presentes en el estudio. Al igual que en el caso anterior, los resultados y las conclusiones se derivan de realizar un análisis estadístico.
La investigación experimental se basa en la manipulación de una variable independiente para observar su efecto en otras dependientes, a la vez que se controlan todos los factores del entorno que podrían influir en los resultados.
Como norma, los experimentos tienen que estar basados en una suposición o teoría que todavía no se ha podido comprobar. La idea de este tipo de investigaciones es precisamente recopilar datos que permitan extraer conclusiones sobre la misma.
Por otro lado, las investigaciones experimentales son los únicos métodos cuantitativos que pueden utilizarse para extraer conclusiones causales sobre un fenómeno. Por eso, siempre que se quiera comprender a fondo lo que se está investigando, es preferible recurrir a este sistema.
OkCupid es una de las plataformas online de citas más famosas del mundo, con millones de usuarios distribuidos en gran cantidad de países. En mayo de 2016, sus creadores publicaron un estudio en el que exponían las conclusiones que habían extraído tras analizar el comportamiento de 70.000 de sus usuarios.
En este estudio se revelaron patrones de todo tipo en cuanto a comportamiento dentro de la plataforma, preferencias, y diferencias por edad, sexo u orientación sexual. Todas las conclusiones se llevaron a cabo utilizando análisis estadísticos, por lo que se trata de un buen ejemplo de investigación cuantitativa.
Un estudio del año 2020 sobre los efectos del mindfulness descubrió que el uso de esta técnica tiene un impacto muy significativo sobre nuestra experiencia. Para tratar de encontrar sus límites, trató de comprobar la eficacia de este método para controlar el dolor físico.
En el estudio, se dividió a los participantes en dos grupos. Los pertenecientes al primero aprendieron técnicas básicas de mindfulness, mientras que los del segundo no. Esto es lo que se conoce como diseño con grupo control.
Después de esta introducción al mindfulness, se aplicó un breve contacto con un material a alta temperatura en el brazo de los participantes, y más tarde se les pasó un cuestionario en el que tenían que responder a varias preguntas sobre su experiencia del dolor. El resultado fue que los participantes que habían utilizado la atención plena habían sentido menos dolor que los que no.
- “Quantitative research: definition, methods, types and examples” en: Question Pro. Recuperado en: 13 Junio 2018 de Question Pro: questionpro.com.
- “Qualitative vs. quantitative research” en: Scribbr. Recuperado en: 13 Junio 2018 deScribbr: scribbr.com.
- “What’s the difference between qualitative and quantitative research?” en: Simply Psychology. Recuperado en: 13 Junio 2018 de Simply Psychology: simplypsychology.com.
- “What is quantitative research?” en: SIS International Research. Recuperado en: 13 Junio 2018 deSIS International Research: sisinternational.com.
- “Quantitative research” en: Wikipedia. Recuperado en: 13 Junio 2018 de Wikipedia: en.wikipedia.org.