Curva de aprendizaje

Este concepto surge por primera vez en 1885, de manos de Hermann Ebbinghaus, filósofo y psicólogo alemán, que lo utilizó en su obra Über das Gedächtnis.

En este monográfico, lo que realizó fue ilustrar la curva de aprendizaje, pero centrándose en el olvido. En ella muestra que en días o semanas, si no se repasa lo que se aprende, se acaban perdiendo la mitad de los conocimientos adquiridos.

Este método es muy utilizado en sectores como la empresa, la economía, la educación, determinados tipos de psicología y el campo de los recursos humanos.

Por ejemplo, en el aspecto empresarial si hay un nuevo programa informático, se podrá valorar con la curva de aprendizaje el tiempo que llevaría especializar al personal de la compañía para que sepa utilizarlo. Es muy común también realizar esta opción cuando hay maquinaria nueva.

Ante cualquier innovación que lleve a cabo la empresa, ya sea tecnológica o informática, por ejemplo, se puede utilizar la curva de aprendizaje para realizar mediciones.

La curva de aprendizaje tiene una serie de etapas entre las que destacan:

• Etapa inicial de crecimiento: Cuando un individuo requiere tiempo y esfuerzo para aprender nuevas habilidades, o informaciones, enseguida se notan los resultados, ya que se adquieren a gran velocidad, y eso se refleja al inicio de la curva.
• El crecimiento se ralentiza: Poco a poco, se puede observar que a una persona le cuesta más aprender, y los datos que se desprenden de la curva reflejan un proceso de ralentización. Esto responde al hecho de que los conocimientos comunes tienen un carácter más limitado.
• Etapa de la meseta: En este periodo la curva está estable, el individuo no obtiene resultados peores ni mejores, significa que ha conseguido el conocimiento estándar en relación a lo que está llevando a cabo, y en comparación con el resto de usuario en ese determinado tiempo.
• Se produce un crecimiento: En esta etapa se produce una profundización en determinados aspectos, o conceptos que hacen que la curva vuelva a crecer.

Esta puede ser la lectura habitual, pero no significa que sea la única ya que va a depender también de la implicación del individuo y del estudio que se esté realizando. Hay otras formas en las que la curva puede decaer porque no hay una implicación del individuo, o el plan a analizar debe tener otro tipo de características que mejoren ese estudio.

Por lo tanto, todos esos datos que de la curva serán muy valorados para sacar conclusiones posteriores y aplicables al campo, o tema, en cuestión, que se esté estudiando.

A continuación se muestran dos ejemplos sobre distintas formas que podría adoptar la curva de aprendizaje. Esto, ya que puede adoptar diferentes formas dependiendo de lo que estemos aprendiendo.

Por ejemplo, en el primer caso se trata de una curva que crece mucho al principio. Sin embargo, esta cada vez crece a menor ritmo, hasta llegar un punto en el que resulta muy difícil conseguir más habilidad. Sería el caso de un deporte en que aprendemos lo básico muy rápido, pero alcanzar un nivel muy bueno, requiere cada vez más esfuerzo.

En otro ejemplo, podemos ver otro tipo de curva. Este tipo de curva es de naturaleza exponencial al principio y se aplana al final. Un ejemplo podría ser un programa informático de programación. Al principio cuesta mucho trabajo aprender, pero una vez tenemos determinado conocimiento podemos avanzar muy rápido. No obstante, para llegar a un nivel de experto nos vuelve a costar mucho tiempo y trabajo.