Variables de investigación: tipos, características y ejemplos
Las variables de investigación son las distintas características o propiedades de los seres vivos, objetos o fenómenos que tienen la particularidad de sufrir cambios y que pueden observarse, medirse, ser objeto de análisis y controlarse durante el proceso de una investigación.
Algunos ejemplos de variables son la condición socioeconómica de una población, el lugar de residencia, las preferencias políticas, el nivel de educación, el género, la edad, el nivel de radiación, las temperaturas del ambiente o los niveles de gases contaminantes.
Una variable es una propiedad del objeto de estudio que puede asumir dos o más valores (es decir, puede cambiar). De forma que, si esto no ocurre, la característica observada no es una variable sino una constante.
Por ejemplo, en una investigación se quiere saber cómo afectan los niveles de radiación solar (variable independiente) al crecimiento de una planta (variable dependiente). Como puedes observar, ambas variables pueden tener dos o más valores, y se espera que a medida que cambie uno (la radiación solar), cambie el otro (el crecimiento de la planta).
Índice del artículo
- 1 La definición de las variables
- 2 Clasificación de las variables de investigación
- 3 Ejemplos de variables de investigación
- 4 Temas de interés
- 5 Referencias
Uno de los pasos más importantes en la investigación científica es la definición de las variables. Esto sucede porque no es posible hacer una investigación sin precisar y definir de una forma estricta las variables que se van a estudiar.
La definición de las variables en la investigación científica es una de las tareas más complicadas que debe efectuar el investigador. Este proceso debe realizarse de forma muy estricta, pues solo de esta forma el investigador logrará los objetivos planteados.
El investigador concreta la variable del estudio y determina cómo será medida o evaluada. Una vez realizado este proceso, se elaboran los instrumentos de recolección de datos.
Algunos ejemplos de definición de variables:
-Edad: tiempo en años transcurrido desde el nacimiento hasta la fecha de la entrevista.
–Procedencia: lugar donde reside el entrevistado o paciente.
–Fiebre: hallazgo de temperatura corporal (axilar), mayor o igual a 38 grados centígrados (ºC).
-Grado de deshidratación de un individuo: se refiere a la pérdida de líquidos, la cual según la escala clínica puede ser leve, moderada o severa.
Según su naturaleza, las variables se clasifican en cualitativas o cuantitativas.
Cuantitativas
Son aquellas variables que pueden ser medidas o sometidas a conteo. Por ejemplo, la cantidad de habitantes en una región o el número de personas en un teatro.
Además, las variables cuantitativas se clasifican en continuas y discretas
- Variables continuas: son las que pueden tomar valores fraccionados o decimales. Por ejemplo, el grado de temperatura del cuerpo humano, el cual puede ser de 37°C o 37,5°C.
- Variables discretas: son las que toman valores enteros. Por ejemplo: el número de personas en un teatro puede ser 100, pero nunca será 100,5 personas.
Cualitativas
Son las variables que representan un atributo del individuo o del objeto en cuestión, por lo que su representación no es numérica. Por el ejemplo: el género o el tipo de alimentación de un grupo de niños.
Las variables cualitativas diferencian dos o más aspectos del objeto de estudio y pueden ser dicotómicas y policotómicas.
- Variables dicotómicas: son aquellas que expresan dos posibilidades para la característica estudiada. Ejemplos: el género (femenino o masculino), tipos de escuelas (públicas o privadas).
- Variables policotómicas: manifiestan más de dos características. Ejemplo: el estrato socioeconómico de una población, el cual puede ir desde la clase 1 hasta la clase 5.
Según el grado de complejidad las variables se clasifican en simples o complejas:
Simples
Son las variables que se expresan directamente a través de un número o una cualidad. Por ejemplo, el género se manifiesta en dos modos: masculino o femenino; la edad se expresa en los años que se han cumplido.
Complejas
Estas variables se descomponen o dividen inicialmente en varias generalidades, porque no pueden ser estudiadas como un todo, por tanto cada parte es definida individualmente. Estas se ejemplificarán en la sección de ejemplos.
Según su relación con otras características del objeto de estudio, las variables pueden ser independientes, dependientes, intervinientes o confusoras.
Independientes
Son aquellas que ocasionan cambios en otras variables. Las variables independientes son utilizadas o manipuladas por el investigador para explicar el fenómeno observado. Ejemplo: el tipo de ejercicios al cual un terapeuta somete a los pacientes para ver su impacto en la obesidad.
Dependientes
Son las variables modificadas por la acción de la variable independiente. Son las que se miden y originan los resultados de la investigación. Ejemplo: el peso corporal de los pacientes tras realizar por un tiempo determinado los ejercicios indicados.
Intervinientes o mediadoras
Estas variables se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo intervenir en la respuesta de esta última. Deben ser identificadas y controladas para que los resultados obtenidos procedan de la variable independiente. Por ejemplo: el tipo de alimentos que ingieren los pacientes que realizan los ejercicios.
Confusoras o extrañas
Estas variables afectan tanto a la variable dependiente como a las independientes. Por ejemplo: los factores hereditarios que afectan el peso corporal de las personas que realizan los ejercicios.
Las variables en esta categoría se clasifican en ordinales, nominales, de intervalo y de razón.
Ordinales
En estas variables se establece un orden en los valores o característica que definen. Ejemplo: las calificaciones o notas de un alumnado, las cuales se establecen de menor a mayor puntaje; o el grado de escolaridad, el cual se puede establecer desde la educación básica hasta la universitaria.
Como se observa, en este tipo de variables los valores o propiedades indican jerarquías. De manera que, cuando se utilizan números, los valores no son arbitrarios sino que representan el orden del atributo observado.
De intervalo
En estas variables los elementos que las componen son clasificados en categorías que siguen un orden o grado. De esta forma, las diferencias entre dos valores consecutivos no varían, es decir, se establecen a intervalos iguales.
Así mismo, el valor cero en este caso es considerado un valor de referencia, pero no indica la ausencia del atributo.
Por ejemplo, la altura de las montañas teniendo el nivel del mar como referencia. En este caso el valor cero asignado al mar es arbitrario.
De razón
Estas variables tienen las propiedades de las ordinales y las de intervalo. Pero en esta categoría el valor cero es real y representa la ausencia de la característica. Por ejemplo, el número de hijos de una familia. En este caso, el valor “cero hijos” indicaría la ausencia de hijos.
–Cuantitativa continua: las medidas del peso de las personas en kilos, el cual puede ser un número entero como 50 kilos o una fracción como 55,5 kilos.
–Cuantitativa discreta: el número de estudiantes en una clase, el cual siempre será un número entero como 50 o 100.
–Cualitativa dicotómica: los tipos de vehículos. Esta variable se puede dividir, por ejemplo, en dos variedades: automóviles de carreras y automóviles de paseo.
–Cualitativa policotómica: el grado de deshidratación de una persona, que puede ser leve, moderada o severa.
-Simples: el color de ojos (negros, azules, pardos) o el sabor favorito de un helado (fresa, vainilla, mantecado).
-Complejas: un ejemplo sobre la utilización de estas variables es la evaluación de la calidad de servicio que presta un local que vende alimentos y tiene un pequeño restaurante.
En este caso, la variable es la calidad del servicio en todo el local. Pero como es muy amplia se descompone de acuerdo a las principales áreas que prestan atención al público.
En este ejemplo se puede establecer las divisiones de la variable y las formas en que serán medidas:
-Calidad del servicio en la zona de venta de dulces y helados: se evaluará responsabilidad y trato cortés.
-Calidad del servicio en la zona de restaurante: se evaluará la calidad de los alimentos y la rapidez del servicio.
-Calidad del servicio en el área de venta de charcuterías: se evaluará limpieza y el trato amable.
-Variables independientes, dependientes, intervinientes o confusoras
Una maestra aplica una nueva metodología de aprendizaje de la matemática a un grupo de estudiantes con el fin de incrementar el interés hacia esta ciencia.
En este ejemplo la variable independiente (VI) es la técnica de aprendizaje aplicada y la dependiente (VD) es el aumento del interés de los alumnos hacia la matemática; mientras que la variable interviniente podría ser el exceso de tareas en otras materias o la posible existencia de factores de cognición que perjudiquen el aprendizaje en ciertos estudiantes.
-Ordinales: ejemplos de esta variable son los distintos escalafones de los profesores universitarios o los grados de la carrera militar. En ambos casos se establece un orden.
-De intervalos: un ejemplo de esta variable lo constituye la medida de la temperatura del ambiente en ºC. En esta escala de medición se incluye el 0ºC, lo cual no indica ausencia de temperatura, pues este valor es considerado un valor de referencia más.
Los valores en este ejemplo pueden ir de positivo a negativo, como por ejemplo: los 24ºC pueden pasar por el valor 0ºC y llegar a valores negativos como -20 ºC.
-De razón: ejemplos de estas variables son las mediciones de ingresos o producciones. Un grupo familiar puede realizar una inversión de 400.000 unidades monetarias y tener un ingreso de 450.000, lo que implicaría una ganancia de 50.000 unidades monetarias.
Además, en estas variables existe un cero absoluto, ya que una familia puede también tener un ingreso igual a la inversión, siendo la ganancia igual a cero unidades monetarias.
Variable dependiente e independiente.
- Glasser, (2008). Research Methodology for Studies of Diagnostic Tests. Recuperado el 6 de mayo 2020 de: researchgate.net
- Coldit, G. (2002). Improving standards of medical and public health research. Recuperado el 6 de mayo 2020 de: jech.bmj.com
- Mousalli, (2015). Métodos y Diseños de Investigación Cuantitativa. Recuperado el 7 de mayo 2020 de: researchgate.net
- Wolff, B., Mahoney, F., Lohiniva, A., Corkum, M. (2018). Collecting and Analyzing Qualitative Data. Recuperado el 8 de mayo 2020 de: cdc.gov
- Coronado, J. (2007). Escalas de medición. Recuperado el 7 de mayo 2020 de: dialnet.unirioja.es
- Orlandoni, G. (2010). Escalas de medición en estadística. Recuperado el 6 de mayo 2020 de: researhgate.net