Escuela matemática de la administración: origen, características
La escuela matemática de la administración es una teoría enmarcada en las ciencias administrativas que busca dar respuesta a determinados problemas organizacionales mediante el uso de modelos matemáticos. Ofrece soluciones objetivas utilizando las ciencias matemáticas como forma de evitar la influencia de la subjetividad humana.
El objetivo principal que se plantea la escuela matemática de la administración es disminuir la incertidumbre y brindar un soporte sólido que sea determinante en la toma de decisiones. Se da énfasis en la racionalidad de los argumentos y en un basamento lógico y cuantitativo.
El desarrollo de la escuela matemática representó una gran contribución a las ciencias administrativas, ya que permite el empleo de novedosas técnicas de planificación y gestión en el ámbito de los recursos de las organizaciones, sean estos humanos, materiales o financieros.
Índice del artículo
- 1 Origen
- 2 Características
- 3 Fases de la investigación de operaciones
- 4 Áreas de aplicación
- 5 Teorías utilizadas en la investigación de operaciones
- 6 Autores
- 7 Ventajas
- 8 Desventajas
- 9 Referencias
La escuela matemática de la administración tiene sus orígenes en la época de la Segunda Guerra Mundial. En ese momento, los problemas dentro de la administración de los recursos en los ejércitos ingleses surgieron sin control, y la necesidad de optimizarlos fue imperante para la consecución de los objetivos planteados.
Para tal fin se reunieron científicos de distintas disciplinas con el objetivo de buscar soluciones, siempre tomando como referencia el marco científico. A partir de este contexto, se creó la técnica cuantitativa denominada investigación de operaciones.
Debido a la buena aceptación del método empleado para la administración de los recursos, Estados Unidos decidió utilizarlo en la administración militar. Al terminar la guerra, el país anglosajón decidió aplicar dicho sistema en el sector industrial.
El uso de la investigación de operaciones puede variar, pues se puede expresar a través del uso de métodos matemáticos o del método científico únicamente. Sin embargo, estas dos aproximaciones tienen algunas características comunes:
– Se enfrenta el problema desde una visión sistémica; es decir, desglosando e identificando el problema en las partes que lo conforman, para así poder hacer frente a todos los aspectos relacionados.
– El uso del método científico es la base principal para aproximarse a la resolución del problema.
– Uso de técnicas específicas de probabilidad, estadística y modelos matemáticos. La probabilidad se emplea al momento de tomar decisiones que impliquen incertidumbre o riesgo, y la estadística se utiliza cuando es necesario sistematizar los datos.
– Se considera a la organización como un todo, no como solo algún departamento o sección. Gracias a esto, se le da importancia a todas las partes en conjunto y no a alguna en particular.
– Busca principalmente la optimización y perfeccionamiento de las operaciones con el fin de dar solidez y seguridad a la organización a corto, mediano y largo plazo.
– Se mantiene en constante actualización, incorporando constantemente nuevos métodos y técnicas.
– Se basa en el uso del análisis cuantitativo.
– Como su nombre lo indica, su enfoque principal está dirigido hacia la ejecución de las tareas, incluyendo los recursos humanos y tecnológicos.
La investigación de operaciones presenta los siguientes pasos definidos:
En este paso se hace una revisión de los sistemas, los objetivos planteados y de las vías de acción.
Con dicho modelo se busca identificar cuáles son las variables relacionadas con el problema, y se toma al menos una como variable independiente y sujeta a modificación.
El objetivo de esta fase es decidir si la solución del modelo se ajusta a un proceso numérico o analítico.
Una vez se ha elegido el modelo ideal, se procede a ponerlo en práctica para generar posibles soluciones al problema.
Esta fase de control se busca verificar que las variables que no pudieron ser controladas dentro del modelo mantengan sus valores. También se revisa que la relación entre las variables identificadas siga siendo constante.
Se busca traducir la solución obtenida en acciones concretas que puedan ser formuladas en forma de procesos, que sean fácilmente entendibles y aplicables por parte del personal que llevará a cabo la implementación.
La teoría matemática puede ser aplicada en varios ámbitos de la organización. En sus inicios fue concebida especialmente para las áreas de logística y de recursos materiales, pero actualmente no se limita a estos escenarios.
Dentro de las áreas de aplicación podemos destacar las finanzas, las relaciones laborales, el control de calidad, la seguridad laboral, la optimización de procesos, las investigaciones de mercado, el transporte, la manipulación de materiales, la comunicación y la distribución, entre otras.
Facilita la obtención de la mayor información posible utilizando los datos existentes. Permite obtener información similar a la que otorgan otros métodos, pero con el uso de escasos datos. Es comúnmente utilizada en situaciones en las que los datos no se pueden identificar con facilidad.
El uso de la estadística dentro del campo de la administración, específicamente en el área de control de calidad en la industria, se debe al físico Walter A. Shewhart, quien trabajó en Bell Telephone Laboratories durante la Segunda Guerra Mundial.
Gracias a su aporte, William Edwards Deming y Joseph M. Juran asentaron las bases para el estudio de la calidad, no solo en los productos sino en todos los ámbitos de la organización mediante el uso de métodos estadísticos.
Esta teoría tiene diversas aplicaciones, y es empleada para mejorar algoritmos relacionados con búsquedas, procesos y otros flujos que puedan formar parte de la dinámica de una organización.
Como consecuencia de esta teoría surgieron las técnicas de planeación y programación por redes, que son ampliamente usadas en la construcción civil.
Dichas técnicas se basan en el uso de diagramas de flechas que identifican el camino crítico, relacionando directamente los costos y el factor tiempo. Como resultado, se genera el denominado “óptimo económico” del proyecto.
El valor óptimo económico se logra mediante la ejecución de determinadas secuencias operacionales, determinando el mejor uso de los recursos disponibles en un plazo de tiempo óptimo.
Esta teoría se aplica directamente sobre condiciones de alta afluencia y de espera. Tiene especial cuidado en el factor tiempo, el servicio y la relación con el cliente. La intención es minimizar los retrasos en el servicio y emplear distintos modelos matemáticos para la solución de estas demoras.
Por lo general, la teoría de colas se enfoca en problemas de comunicación telefónica, daños en maquinaria o alto flujo en el tráfico.
Cuando surgen problemas que presentan distintas fases que se relacionan entre sí, se puede utilizar la programación dinámica. Con esta se brinda un igual grado de importancia a cada una de dichas fases.
La programación dinámica se puede emplear cuando aparecen distintas alternativas, como realizar mantenimiento correctivo (reparar), reemplazar (comprar o fabricar) alguna máquina o equipo, o comprar o alquilar algún bien inmueble.
El uso de la programación lineal se utiliza principalmente cuando se requiere minimizar los costos y maximizar los beneficios.
Usualmente los proyectos que se gestionan a través de la programación lineal cuentan con una serie de limitaciones que deben sortearse para poder alcanzar los objetivos que se han trazado.
Fue propuesta por el matemático Johan von Neumann en 1947. Consiste en el uso de alguna formulación matemática para analizar problemas que se han generado por el conflicto de intereses que surge entre dos o más personas.
Para que esta teoría pueda aplicarse debe generarse alguno de estos escenarios:
– No debe existir un número infinito de participantes, todos deben poder ser identificables.
– Los involucrados solo pueden disponer de un número finito de soluciones posibles.
– Todas las posibilidades y acciones existentes deben estar al alcance de los participantes.
– El “juego” es netamente competitivo.
– Si un participante gana, automáticamente otro debe perder.
Cuando todos los participantes han seleccionado su ruta de acción, el juego por sí solo determinará las pérdidas y ganancias que hayan surgido. Así, serán calculables todos los resultados producto de las rutas de acción elegidas.
Entre los autores más destacados de la escuela matemática de la administración se encuentran los siguientes:
Fue politólogo, economista y estudioso de las ciencias sociales. El aporte más representativo de Simon fue contribuir de forma notable en la optimización de los procesos de toma de decisiones.
Para él, la economía es una ciencia estrechamente vinculada con las elecciones; esta fue la razón por la cual dedicó sus estudios principalmente a la toma de decisiones. En 1947 escribió su obra más importante, titulada Administrative behavior: a study of decision-making processes in administrative organization
Este economista y matemático es conocido como el representante principal de la administración estratégica. Durante su vida asesoró a grandes empresas, como General Electric, IBM y Philips, y también dictó clases en varias universidades de Europa y Estados Unidos.
El campo de estudio que más desarrolló fue el de la gestión estratégica, especialmente en tiempo real, haciendo énfasis en el reconocimiento y manejo del ambiente en el que se encuentra una organización en particular.
Churchman logró vincular la filosofía con las ciencias al enfocar tu labor en el enfoque de sistemas. Para él, el objetivo de los sistemas es permitir que los seres humanos puedan desenvolverse de la forma más óptima posible.
Los sistemas, según Churchman, son un grupo de tareas dispuestas de cierta forma con la finalidad de cumplir determinadas metas. Algunas de sus publicaciones más destacadas son Prediction and optimal decisión y The systems approach.
– Propone las mejores técnicas y herramientas para la resolución de los problemas relacionados con el área ejecutiva de la organización.
– Proporciona otra forma de visualizar la realidad del problema mediante el uso de lenguaje matemático. De esta forma otorga datos mucho más específicos de los que pueden obtenerse solamente con la descripción oral.
– Facilita el abordaje de los problemas de forma sistémica, dado que permite identificar todas las variables relacionadas
– Permite la separación de los problemas en etapas y fases.
– Emplea la lógica y modelos matemáticos, lo que permite tener resultados objetivos.
– Se cuenta con el uso de computadoras para el procesamiento de la información que aportan los modelos matemáticos, lo que facilita cualquier tipo de cálculo y agiliza la selección de la solución al problema existente.
– Se encuentra restringida solo al uso en niveles de ejecución y operación.
– Pudieran existir problemas dentro de la administración que no puedan ser solucionados por las teorías que propone la investigación de operaciones. No siempre se logrará reducir los problemas a expresiones numéricas cuantitativas.
– Las teorías matemáticas son perfectamente aplicables a los problemas específicos de la organización; sin embargo, no poseen escalabilidad hacia los problemas generales o globales. Esto es debido principalmente a la imposibilidad de relacionar todas las variables en un solo conjunto.
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