10 Ejemplos de
Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple es un método de selección de una muestra estadística en el que todos los elementos de una población tienen la misma posibilidad de ser incluidos.

Los muestreos son técnicas que se usan en la estadística y que permiten determinar cómo se seleccionará a los individuos que conformarán una muestra, es decir, una parte representativa de una población que se utilizará para hacer un estudio o un análisis.

El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo probabilístico, porque permite precisar la probabilidad que tienen los elementos de ser incluidos en la muestra.

En el caso del muestreo aleatorio simple, todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, porque es un procedimiento que se realiza al azar utilizando bolillas, cuadros o programas informáticos especiales.

Este muestreo presenta ventajas, por ejemplo, tiene un nivel alto de representatividad en poblaciones numerosas y, por eso, permite realizar inferencias o generalizaciones sobre grupos grandes.

Pero también tiene desventajas, por ejemplo, es un proceso más lento que otros, porque se debe hacer una lista de todos los elementos de la población y tiene más margen de error que otros tipos de muestreo.

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Pasos del muestreo aleatorio simple

Para hacer un muestreo aleatorio simple, se deben seguir los siguientes pasos:

Seleccionar la población. Se debe definir la población que se analizará. Por ejemplo: Todos los habitantes de una ciudad.
Calcular la cantidad de elementos de la muestra. Se debe determinar cuántos individuos tendrán que ser seleccionados para que la muestra sea representativa. Por ejemplo: En una población de 10.000 habitantes, se elegirán 100.
Elaborar un marco muestral. Se debe elaborar un listado que incluya a todos los individuos de la población seleccionada.
Asignar un número a cada elemento. Se debe asignar un número a cada elemento del marco muestral comenzando por el 1.
Seleccionar a los individuos. Se deben elegir los números necesarios al azar para realizar la muestra.

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Tipos de muestreo aleatorio simple

Existen dos tipos de muestreo aleatorio simple:

Muestreo aleatorio simple con reposición de elementos. Es el procedimiento en el que se extrae un número y posteriormente se lo devuelve, por lo tanto, podrá volver a ser seleccionado para conformar la muestra. Se suele emplear cuando se realizan estudios sobre poblaciones muy numerosas.
Muestreo aleatorio simple sin reposición de elementos. Es el procedimiento en el que se extrae un número, pero no se lo devuelve y, por lo tanto, no podrá volver a ser seleccionado. Se suele emplear cuando se realizan estudios sobre poblaciones con pocos individuos.

Ejemplos de muestreo aleatorio simple

Un gobierno quiere estudiar el ingreso promedio por núcleo familiar. Para realizar la muestra, el equipo de investigación sigue los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona a todas las familias que habitan en Ciudad de México.
Se determina que se necesitarán 1.000 elementos para hacer la muestra.
Se elabora una lista de las 2.756.319 familias que habitan en Ciudad de México.
A cada familia se le asigna un número comenzando por el 1 hasta llegar al 2.756.319.
Se escogen 1.000 números al azar utilizando un programa informático, por ejemplo, 4.258, 102.548 y 167.

Un grupo de investigadores quiere realizar una encuesta sobre el trabajo de profesores universitarios de España. Para realizar la muestra, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona a todos los profesores universitarios del país.
Se determina que de 122.910 profesores universitarios se necesitarán 385 individuos para elaborar la muestra.
Se elabora una lista de todos los profesores españoles.
A cada profesor se le asigna un número comenzando por el 1.
Se escogen 385 números al azar utilizando un cuadro estadístico, por ejemplo: 1.345, 20.672 y 118.456.

Un grupo de investigadores está estudiando la profesionalización de los deportes femeninos. Para realizar la muestra, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona a todas las mujeres que se dedican de manera profesional a un deporte.
Se determina que de las 4.567 deportistas profesionales se necesitarán 355 individuos para elaborar la muestra.
Se elabora una lista de todas las deportistas profesionales.
A cada una se le asigna un número comenzando por el 1.
Se escogen 355 números al azar utilizando un cuadro estadístico, por ejemplo, 654, 2.549 y 318.

Un equipo de marketing está realizando un estudio sobre las preferencias de los consumidores. Para seleccionar a los individuos que conformarán la muestra, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población objetivo a los clientes habituales de un centro comercial.
Se determina que de los 2.375 clientes habituales se necesitarán 330 individuos para elaborar la muestra.
Se realiza una lista de todos los clientes.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 330 números al azar con un programa informático, por ejemplo, 354, 298 y 1.568.

Un grupo de investigadores estudiará la opinión de los estudiantes de derecho sobre la carrera. Para realizar la selección de la muestra, los investigadores siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población objetivo a los estudiantes de derecho de 10 universidades.
Se determina que de 16.453 estudiantes se necesitarán 270 estudiantes para elaborar la muestra.
Se realiza una lista de todos los estudiantes de derecho.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 270 números al azar con un cuadro de muestreo, por ejemplo, 59, 798 y 11.245.

Una empresa de consultoría realizará una encuesta sobre la preferencia de los candidatos a presidente. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población objetivo a todos los habitantes del país.
Se determina que de los 31.938.382 habitantes se necesitarán 5.000 individuos para elaborar la muestra.
Se realiza una lista de todos los habitantes del país.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 5.000 números al azar con un programa estadístico, por ejemplo, 1.245.873, 12.457 y 924.455.

Una ONG ambientalista realizará un estudio sobre el conocimiento que tiene la población de una región sobre el cambio climático. Para elaborar la muestra estadística, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población a todos los habitantes de una región.
Se determina que de los 153.248 habitantes se necesitarán 700 individuos para realizar la muestra.
Se realiza una lista de todos los habitantes de esa región.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 700 números al azar con un cuadro estadístico, por ejemplo, 93.249, 12.567 y 4.265.

Un periódico realizará una encuesta para medir el grado de aceptación que tienen las medidas económicas recientes en una ciudad. Para realizar la muestra estadística, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población objetivo a todos los habitantes mayores de 18 años de esa ciudad.
Se determina que de los 2.500.000 habitantes se necesitarán 1.500 individuos para elaborar la muestra.
Se realiza una lista de todos los habitantes mayores de 18 años de la ciudad.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 1.500 números al azar con un programa estadístico, por ejemplo, 754, 5.654 y 1.256.478.

Una empresa de telefonía está estudiando la opinión de los clientes sobre el servicio. Para realizar la muestra estadística, se deben seguir los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población objetivo a todos los clientes de la empresa.
Se determina que de los 10.000.000 de clientes se necesitarán 800 individuos para elaborar la muestra.
Se realiza una lista de todos los clientes.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 800 números al azar con un programa informático, por ejemplo, 1.457.264, 56.735 y 4.598.265.

Unos estudiantes de comunicación tienen que realizar un estudio sobre la utilización de redes sociales. Para elaborar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo aleatorio simple:

Se selecciona como población objetivo a todos los habitantes de entre 18 y 60 años de una ciudad.
Se determina que de los 3.541.214 habitantes que cumplen con esa condición se necesitarán 2.500 individuos para elaborar la muestra.
Se realiza una lista de todos los individuos.
A cada uno se le asigna un número.
Se escogen 2.500 números al azar con un cuadro estadístico, por ejemplo, 453, 2.548 y 2.658.348.

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