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Muestra estadística

Te explicamos qué es una muestra estadística, sus características y qué tipos existen. Además, qué es una población estadística.

¿Qué es una muestra estadística?

Una muestra estadística (o en contextos referidos explícitamente a lo estadístico, una muestra) se entiende como un subconjunto más o menos representativo de una población estadística, aislado del resto con fines de evaluación y estudio. Es decir, se trata de un fragmento de la totalidad de elementos a estudiar, compuesta por un número más manejable de ellos, seleccionados (idealmente) al azar.

La lógica detrás de la toma de una muestra estadística es que, dadas las condiciones propicias, puede estudiarse un conjunto muy voluminoso a través de porciones más pequeñas que resulten representativas, o sea, que sean más o menos proporcionales al resto.

Por ejemplo, si deseamos estudiar el universo de los millones de electores de un país, deberemos tomar una muestra lo suficientemente amplia como para llevarnos, en un grupo reducido de unos pocos cientos de personas, un reflejo de las opiniones políticas que hay en la población entera. Así, de una población de millones de individuos, estudiaríamos una muestra de cientos de ellos.

Dichas muestras se obtienen a través de diferentes técnicas estadísticas, que garantizan a través de distintos mecanismos una aleatoriedad adecuada para el menor sesgo posible en la selección, es decir, la mayor posible objetividad que permita obtener aproximaciones válidas al universo estadístico. Si, por el contrario, se obtiene una muestra sesgada, las conclusiones posibles serán menos fidedignas y por lo tanto menos útiles.

Obviamente, toda muestra forma parte de una población, de modo que si se tienen varias poblaciones, se deberán tener también varias muestras. El muestreo es el proceso de obtención de una muestra estadística y es común en disciplinas tan diferentes como la demografía, la biología o la política.

Ver además: Probabilidad y Estadística

Características de una muestra estadística

A grandes rasgos, una muestra estadística se caracteriza por lo siguiente:

  • Forma parte de un conjunto mayor, que es la población estadística o universo estadístico, de la cual es, idealmente, representativa.
  • Posee un número reducido y por lo tanto manejable de elementos de interés estadístico, en comparación con la población entera.
  • Se elige al azar y a través de distintas técnicas de muestreo. Puede ser más o menos fidedigna, dependiendo de esto último.
  • Su tamaño es objeto de estudio matemático, a fin de garantizar las proporciones justas para que resulte representativa del total.

Tipos de muestra estadística

Las muestras estadísticas se clasifican, en primer lugar, en dos grandes grupos: probabilísticas y no probabilísticas, cada uno con sus propia clasificación independiente.

Muestras estadísticas probabilísticas. Son aquellas que se escogen a través de métodos más o menos aleatorios, para garantizar la menor intervención de los criterios del investigador en la muestra. A su vez, se clasifican en:

  • Muestras aleatorias simples. Las más simples de todas, se eligen absolutamente al azar entre la población. Es el caso, por ejemplo, de un sondeo de opinión pública nacional para el cual son elegidos algunos ciudadanos por su número de documento.
  • Muestras estratificadas. Se eligen de manera aleatoria entre los distintos estratos o niveles de clasificación en los que previamente se ha organizado la población. Por ejemplo, se puede escoger la muestra al azar entre los distintos rangos de edad de la población, obteniendo así una muestra al azar, pero estratificada.
  • Muestras por conglomerado. Similares a las estratificadas, se eligen aleatoriamente entre un conjunto previamente determinado, pero en este caso estos conjuntos no son fruto de los criterios del investigador, sino que están dados de manera espontánea, natural. Por ejemplo, una muestra de los vecinos de un barrio determinado, o de los trabajadores de un determinado edificio.

Muestras estadísticas no probabilísticas. Son aquellas cuya selección no está libradas al azar, sino a determinados criterios de búsqueda del investigador, debido a limitantes que impiden un muestreo mayor. Por ende, este tipo de muestras no son realmente representativas del universo estadístico estudiado, pero permiten obtener una aproximación, dotada de un cierto margen de error. Estas muestras pueden ser de los siguientes tipos:

  • Muestras intencionales. Aquellas que son escogidas de acuerdo a los criterios del investigador, o sea, tomando aquellas que considera darán mejores resultados, al ser más representativas. Un ejemplo de ello es cuando un periodista pide opiniones a ciertas personas que ha elegido de antemano.
  • Muestras por conveniencia. Aquellas que son escogidas de acuerdo a lo que está más a mano, o sea, limitadas a lo inmediato. Es lo que ocurre, por ejemplo, cuando un representante de una empresa ofrece sus productos a quienes pasen cerca.
  • Muestras consecutivas. Aquellas que forman parte de un recorrido del investigador, que va de grupo en grupo extrayendo los datos para posteriormente constituir un todo. Un ejemplo de esto lo constituyen los métodos de aproximación al público de ciertos vendedores o promotores, en los que invitan a la gente a detenerse para escuchar las virtudes del producto: algunos lo hacen y otros no, y posteriormente el vendedor cambia de área. Al final, se reunirán todos los datos de las distintas áreas en que estuvo.
  • Muestras por cuotas. Se trata de una combinación de las muestras estratificadas y las muestras intencionales, ya que el investigador elige a las personas que entrevistar de acuerdo a su pertenencia (y representatividad) de un determinado estrato o grupo determinado de antemano.

Población estadística

Una población estadística se diferencia de una muestra estadística en que esta última forma parte de ella, dado que una población equivale a la totalidad de los elementos o individuos de interés para la investigación. O sea, la población estadística es el universo estadístico: el todo, la masa entera de posibles elementos de investigación.

Más en: Población estadística

Referencias