Los 8 Tipos de Hipótesis de Investigación (con Ejemplos)
Una hipótesis determina las posibles características de las variables y las relaciones que existen entre estas variables. Toda investigación científica debe partir de una o varias hipótesis que se pretenden demostrar.
Una hipótesis es una suposición que puede ser verificada mediante la investigación científica. En otras palabras, las hipótesis son la formulación del problema: establecen posibles relaciones entre variables.
Existen muchas formas diversas de clasificar las hipótesis atendiendo a distintos criterios. La más habitual es la que distingue entre hipótesis nula, hipótesis generales o teóricas, hipótesis de trabajo e hipótesis alternativas. A su vez, dentro de cada categoría se identifican distintos subtipos.
Índice del artículo
- 1 Las hipótesis y el método científico
- 2 Tipos de hipótesis principales en una investigación científica
- 3 Otros tipos de hipótesis
- 4 Posibles clasificaciones alternativas
- 5 Referencias
Durante el método científico se intentará demostrar la validez de una hipótesis principal. Esta se conoce como hipótesis de trabajo. Si se desea investigar varias hipótesis plausibles, se plantearán hipótesis alternativas. Dentro de las hipótesis de trabajo y alternativas existen tres subtipos: hipótesis atributivas, asociativas y causales.
Al contrario que las hipótesis de trabajo y alternativas, que cuantifican la relación entre las variables, las hipótesis generales o teóricas establecen una relación conceptual entre estas. Por otro lado, existe también la hipótesis nula, que es aquella que determina que no existe ninguna relación relevante entre las variables objeto de estudio.
Si no se puede demostrar la validez de la hipótesis de trabajo y las hipótesis alternativas, se admitirá como válida la hipótesis nula. Además de estas existen otros tipos de hipótesis, como las relativas y las condicionales. También pueden ser clasificadas atendiendo a otros criterios; por ejemplo, es posible distinguir entre hipótesis probabilísticas y determinísticas.
La hipótesis nula supone que no hay relación entre las variables de estudio. Por ese motivo también se conoce como hipótesis de no relación.
Se aceptará esta hipótesis si de la investigación resulta que la hipótesis de trabajo y las hipótesis alternativas no son válidas.
Ejemplo
“No existe relación entre el color de cabello de los estudiantes y sus resultados académicos”.
Las hipótesis generales o teóricas son aquellas que se formulan de forma conceptual, sin cuantificar las variables.
Normalmente, estas hipótesis se obtienen a través de un proceso de inducción o generalización a partir de la observación de comportamientos similares.
Ejemplo
“Cuantas más horas estudia un alumno, mejores calificaciones obtiene”.
Entre las hipótesis teóricas se encuentran las hipótesis de diferencia, que son aquellas que determinan que existe una diferencia entre dos variables pero no miden su magnitud. Por ejemplo, “en la universidad el número de estudiantes nacionales es mayor que el número de estudiantes internacionales”.
La hipótesis de trabajo es aquella que se trata de demostrar o apoyar mediante la investigación científica.
Estas hipótesis pueden ser verificadas experimentalmente, por lo que también se denominan hipótesis operacionales.
En general, se obtienen a partir de la deducción: partiendo de leyes generales que se particularizan en un caso concreto. Las hipótesis de trabajo pueden ser atributivas, asociativas o causales.
– Atributiva
La hipótesis atributiva o de punto-prevalencia describe los hechos. Esta hipótesis se utiliza para describir comportamientos reales, que son medibles y se pueden distinguir de otros comportamientos. La hipótesis atributiva está compuesta por una única variable.
Ejemplo
“La mayoría de estudiantes de la universidad tiene entre 18 y 23 años”.
– Asociativa
La hipótesis asociativa establece una relación entre dos variables. Si se conoce la primera variable, es posible predecir la segunda.
Ejemplo
“Hay dos veces más estudiantes en el primer curso que en el último”.
– Causal
La hipótesis causal determina una relación entre dos variables. El aumento o la disminución de la primera variable determina un aumento o disminución en la segunda variable. Estas variables reciben los nombres de “causa” y “efecto”, respectivamente.
Para demostrar una hipótesis causal se debe determinar la existencia de una relación causa-efecto o una relación estadística. También se puede demostrar mediante la eliminación de explicaciones alternativas. La formulación de estas hipótesis es del tipo: “Si… entonces…”.
Ejemplo
“Si un alumno estudia 10 horas semanales adicionales, entonces sus calificaciones mejoran un punto sobre diez”.
Las hipótesis alternativas tratan de dar respuesta al mismo problema que las hipótesis de trabajo. Sin embargo, como su propio nombre indica, buscan posibles explicaciones diferentes. Así es posible testar distintas hipótesis en el curso de la misma investigación.
Formalmente, estas hipótesis son análogas a la hipótesis de trabajo. También se pueden clasificar en atributivas, asociativas y causales.
Algunos autores identifican otros tipos de hipótesis menos habituales. Por ejemplo:
Las hipótesis relativas valoran la influencia de dos o más variables sobre otra.
Ejemplo
“El efecto de la subida de los precios sobre el número de alumnos universitarios es inferior al efecto de la caída de los salarios sobre el número de alumnos universitarios”.
Variable 1: subida de precios
Variable 2: caída de salarios
Variable dependiente: número de alumnos universitarios.
Las hipótesis condicionales suponen que una variable es dependiente del valor de otras dos. En este caso, las hipótesis son similares a las causales, pero hay dos variables “causa” y una variable “efecto”.
Ejemplo
“Si el alumno no trae el ejercicio y llega tarde, será expulsado de la clase”.
Causa 1: no traer el ejercicio.
Causa 2: llegar tarde.
Efecto: ser expulsado.
Para que la variable “efecto” se cumpla, no basta con que se cumpla una de las dos variables “causa”: es preciso que se cumplan ambas.
La clasificación de hipótesis de investigación científica que se ha expuesto es la más habitual. Sin embargo, también es posible clasificar las hipótesis con base en otros criterios.
Por ejemplo, es posible distinguir entre hipótesis probabilísticas y determinísticas.
Estas hipótesis plantean que existe una relación entre variables que se cumple en la mayor parte de la población.
Ejemplo
“Si un alumno no estudia, suspenderá”.
Estas hipótesis plantean relaciones entre las variables que siempre se cumplen.
Ejemplo
“Si un alumno no se presenta al examen, suspenderá”.
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